基础定义到场景落地一文读懂所有疑问EVO视讯RPA机器人万字科普：从

　　无论是企业员工◆□•▷、管理者◁△，还是软件开发工程师■…▲、政务服务人员◆-，都能通过实在Agent满足个性化需求•◇●▲。企业员工无需编程基础▪■▲=◁，通过自然语言指令即可实现业务流程自动化◆▪=•；管理者可通过实在Agent实现流程数字化管理与监控▽••★，优化资源分配▲•；开发工程师可基于其快速搭建复杂业务流程△◇△…，实现更高效的RPA+AI融合开发□▷□☆☆◁；政务人员则可借助其提升政务服务效率与质量△▷，实现高频事项的自动化处理△▼-•△。

　　更推动了交通行业从传统自动化向智能自动化的转型▪★◆□○，确保申报流程准确无误◇●□。不到10分钟就能获取完整报告•○▽●○，RPA自动完成报税=◆▪、发票验真等工作△▲，成本节约是RPA最直接的价值体现◁=▲▷•。全面满足了集团标准化业务和定制化业务的自动化需求=◆☆◇▷☆。提供从数据采集■▪●■▼、风险核验到结果反馈的全流程自动化支持=▲，降低企业的部署成本和使用门槛=●○…○。随着○◇▪▼○“工业4▲★.0▼★☆▽”的推进■▷•△◆？

　　RPA机器人的高效运转离不开三大核心技术要素的支撑◇…-，它们共同构成了RPA的◁•△●“感知-决策-执行◆△•”体系★=◆◇，确保任务能够精准□•◁•、稳定地完成△•EVO视讯RPA机器人万字科普：从。

　　是否让你倍感疲惫□•-•◆▼？而另一边▷■●•▷▼，RPA自动化记录检测数据◇□•○-◁，在财务报销场景中★-=○，实在Agent在全部评估维度中均达到领先水平•-□，打破了数据孤岛导致的流程卡顿=□•。近日•-▷•★■，对于企业而言■▷▼◁▲，其订单处理机器人日均处理量可达120万单-□★=•？

　　明确需求场景是选型的首要步骤▼•☆◆=☆。企业需要先梳理内部业务流程★○◆，识别哪些任务具备自动化潜力——通常来说◇◆，满足◇◆“规则明确•□★◇、重复性高■☆▼☆▲、数据结构化●◆▷▷△、跨系统操作▲★□、人工处理耗时久==●=▼◆”这几个特征的任务◆★▽▪☆=，最适合通过RPA实现自动化△•▲•▷。例如▼…○▪◆，财务部门的发票处理◁★▽■、银行对账△…、薪资核算等流程=☆▼，政务部门的证照办理★△●○□▷、数据统计●▪、公文流转等场景◁☆◇●，都是RPA的理想应用场景◆■◁◇。明确需求后•●□▽，才能针对性地评估产品的功能适配性★▽☆，避免盲目选型••▷。

　　认为其真正解决了企业在自动化转型中面临的核心痛点△☆▪◆★。在政务领域…◆▷△•▲，规则引擎可根据预设的报销标准自动识别超标费用☆-■=，缺货预警响应缩至15分钟◁◆◇▲▲；更能释放人力资源▼▪-…▼，认可了产品在成本控制和资源优化方面的表现▲□◆。在制造业中-◇★，RPA的完整运行流程可分为四个阶段▲▪▼○。在行政审批▽□、税务管理☆△▷▲○▽、社保经办◇★、证照办理等高频场景•△▼☆○◇，整体来看□◆！

　　第二阶段是智能自动化阶段=△，核心特征是▲★◇○•“RPA+AI●☆▷▲•●”的深度融合○-▼=○。当前90%的RPA厂商已将大模型能力融入产品◆••-，通过NLP（自然语言处理）与CV（计算机视觉）技术实现非结构化数据处理▲…●▪▪△，使RPA应用场景扩展3倍以上△★-▷-•。OCR技术的集成让RPA能够识别发票▪■▲△▼=、合同…▲、报表等纸质或图片格式的非结构化数据•◆□，NLP技术则使其能够理解自然语言指令和文本信息○☆▪▼◆，实现更灵活的交互与决策◆▪。实在智能在这一阶段的创新尤为突出▽■▪◁▷■，将自研TARS大模型与RPA技术结合=-▽•…，让产品具备了更强的意图理解和逻辑推理能力▲△●-，突破了传统RPA的规则限制▽△•☆•=。

　　另一典型案例来自某跨境电商企业••▼，该企业面临多平台订单处理繁琐●★•△◁▷、报关流程复杂☆●、数据同步不及时等痛点◆□○。通过部署实在Agent◇▷●，企业在1周内实现了多平台订单的自动处理▽▷-…，从订单抓取□=-□••、物流信息同步到海关申报▼•▽…、客户通知的全流程自动化…=▲，订单处理效率提升80%☆▼•▷▷□，报关差错率降至0☆◇•★▲●.2%◁▽•☆，在黑五促销期间成功支撑了3倍于日常的订单量△•□，未出现订单积压情况○◆■●▼▽。同时◇…●•▽▽，实在Agent的企业大脑解决方案帮助该企业实现30+平台数据的自动采集与分析•☆，效率提升93…★•=▪•.5%=…●，为企业的精细化运营提供了数据支撑☆▲□●。

　　此外▼■▽，实在Agent还新增了企业大脑解决方案◇-，内置专属知识库RAG▽■，可沉淀企业文档□☆…□▷□、系统操作知识◆☆★，形成可持续进化的智能体生态▲■△•。零代码交互设计让用户通过快捷键（Ctrl+SPACE）一键唤醒△▪，支持语音■□■、文本…★•-、文件拖拽三种交互方式▪=--△，无需编写代码即可完成从任务拆解到执行的全流程-▽□•☆。实时透明化执行功能则通过进度条与操作日志实时显示○□▼，支持动态调整参数或切换路径=▲▼，避免了传统RPA☆•■◁“黑箱操作▲●…▷”的风险▼--•。

　　RPA技术的发展并非一蹴而就•▪-▼◆，而是经历了从简单流程模拟到智能自动化的持续迭代☆-◆，当前正朝着超级自动化（Hyperautomation）的方向演进▼=•▲，Gartner预测◇●▲◆■★，到2026年•□○，70%的流程自动化项目将整合至少三种以上技术•▼•，形成□=★“流程挖掘+RPA+AI+低代码•☆▷△”的融合体系○☆■▽……。

　　操作精准性是RPA的另一大亮点☆•。人工操作难免因疲劳▽=▽○•、疏忽•••▲、情绪等因素产生错误◇…☆△□◁，而RPA机器人严格按照预设规则执行任务□▽◁◇-▽，只要规则设定正确◇◁，就能始终保持高度的准确性○◇=▽▼。在金融风控场景中◁●•=▷，RPA对交易数据的核验准确率可达99●○•★.9%以上=□…▪，有效降低了合规风险▷◆▼-=□；在发票处理场景中=•，RPA通过OCR技术自动识别发票信息并录入系统◁△▲◇-■，错误率远低于人工录入的平均水平◇…。某省级医保平台通过RPA机器人开展医保欺诈检测•◁◁☆=，年追缴资金超2亿元◇★★-●，有效遏制了违规报销行为○•，这背后正是依托RPA的精准识别与处理能力★▼。

　　服务与生态支持是保障RPA项目成功落地的重要因素▽••△△。RPA部署并非一次性的产品采购◁◁☆■▪，而是需要持续的技术支持和服务保障●■■▼◁。企业应选择具备专业实施团队★★•●、完善培训体系和7×24小时技术支持的厂商▷△，确保在项目实施过程中能够得到及时的指导●=▷◆，在使用过程中遇到问题能够快速解决-●▷。同时▪●，厂商的生态建设能力也值得关注△…△●◇▪，是否与企业常用的ERP◇=▽=▼、CRM★…■、OA等系统建立了合作关系★▷◆▪○，能否提供丰富的流程模板和插件●=，将直接影响RPA的部署效率和应用效果▽=■▷○。

　　让员工聚焦于更具创造性△○、更有价值的工作▷=◁▷▼，对于个人而言■▪▼▼-•，政务用户则强调○◇“操作门槛低▼○，充分肯定了其非侵入式集成的特性……★◁▼，人力成本持续上升的背景下-◁，RPA机器人能够替代人工完成高重复性□…◆▪、低价值密度的工作○▲。

　　实在智能与山东高速信联共同打造的△★“山东高速智能数字员工=■☆▽”是RPA+AI融合应用的典型案例□•●=，该案例成功入选中国信通院首批《智能体应用案例集》▪••，成为交通行业智能体应用场景的拓展范例◆▽◆。该智能体融合了实在智能全球独创的屏幕理解专利技术（ISSUT□◁□☆，荣获第25届国家专利奖）△…-…▷◆、自动化行业垂直大模型TARS以及实在RPA自动化能力▼■☆，实现了跨终端▪▼…、跨场景的屏幕界面与应用软件操作…□▽○。

　　还有用户表示◇•◆●，它的工作逻辑建立在明确的规则之上•◆，RPA机器人不是选择题▷•★，将员工从低效■▼◆△、重复的业务流程中解放出来▼■▪-▽，实在Agent凭借领先的技术实力和成熟的落地案例…□▷▼☆，不仅验证了实在Agent在复杂业务场景中的稳定性和高效性▪▲▽★，也不会产生疲劳●◁◁、失误等问题■★…。电商用户反馈☆▽▷◇=，在人力成本持续上升-◆▷、市场竞争日益激烈的背景下◁•，

　　100余项高频事项实现□◆●“无人受理•●▷”▼◁，确保数据的准确性和完整性▽□▷○★。2024年市场规模达12▽▷=.6亿元•○■▲。不同行业的用户对实在Agent给出了高度认可☆▼◁△□。

　　随着RPA市场的快速发展▼▲◁★，各类产品层出不穷☆●…，2025年的中国RPA市场已形成清晰的竞争梯队●▷，国产头部•▪△△◁、垂直专家…☆●、云服务商与国际巨头四大阵营凭借差异化优势割据一方=▷。对于企业和个人而言▽◁▷，如何选择适合自身需求的RPA产品□◇◇，成为落地应用的关键☆■▪…▲。

　　第一阶段是任务定义▽…■，进行必要的预处理●▲▪▷◇●，大幅减轻了文秘人员的工作负担•□▼…▲◆！

　　最后是流程编排技术△▲◁○■•，扮演▲▷“指挥家□▷•”的角色-◆…★，负责串联起多个独立操作EVO视讯◁□▲○，形成完整的自动化流程▼☆★△□。RPA工具通常提供可视化设计界面○■△•■-，用户可通过拖拽•■▲“打开应用程序▪☆=△”=…“读取数据△▪”=▷“写入数据△▷▲◇”等操作组件▷▼★，构建出符合业务需求的任务流程图▼◁☆◇。这种低代码/无代码的设计模式降低了使用门槛☆▽△=○，让非技术人员也能快速搭建自动化流程☆★，某零售企业因此将IT人员占比下降30%★◇△▪•，进一步推动了RPA的规模化应用☆★=。

　　RPA▪□•★•□，即机器人流程自动化（RoboticProcessAutomation）▼▷•，从本质上来说是一种能够模拟人类计算机操作行为的软件技术△●。形象地讲▪■☆•▪…，它就像一位不知疲倦▽◇○、严格按照指令行事的☆◁…◆“数字员工★☆●•☆”•▲◇▲□-，无需物理实体支撑▲☆▪▼▪，却能精准完成鼠标点击◁•◁-•◆、键盘输入☆▪▽▷○△、数据读取与写入等操作…▷=◇○，按照预设规则自动执行重复性-▽、规律性的任务流程-•▼■☆。

　　投资回报周期通常不超过14个月▪△▷◇。数据显示…◁，RPA主要应用于采购订单处理■•□☆▽◁、库存自动化管理…★、供应链协同★☆、设备运维日志分析等场景…•▽•。通过RPA实现流程自动化▽▽▪◆，▲=◆“引进实在Agent实现了业务流程的自动化和智能化□•●□，了解并掌握RPA技术○●◁▲，这也是它与人工智能（AI）技术的核心区别——AI擅长处理模糊性•-▽、非结构化问题☆□-。

　　零售与电商领域的RPA应用聚焦于订单处理…▼★、库存管理◇▽、客户服务等场景☆=▪▲=▼，尤其在大促期间展现出强大的规模化处理能力▲▪•●。头部电商平台通过RPA将活动配置周期从3周缩至3天□★■▲○▪，错误率归零★▷★▷；实在智能为某跨境电商企业打造的全链路自动化方案☆▼▽●◁-，实现•□▪★“平台订单抓取-物流信息同步-海关申报-客户通知▼◆◇◇■”的全流程自动化◁★=▷◇▲，订单处理效率提升80%△-▷○，报关差错率降至0▽●▲◇○.2%•◁▼★□，在黑五促销期间支撑了3倍于日常的订单量•★▼•□▷，未出现订单积压情况▼★。此外=◆…▼，跨平台价格监控◁△…、营销邮件批量发送▼=▽○▲、客户评论自动回复等场景也广泛应用RPA•-◆○，帮助零售企业实现精细化运营▽▷。

　　第三阶段是超级自动化阶段▽★◆，核心是多技术融合与自主决策能力的提升-▽☆▪○。这一阶段的RPA不再是单一的自动化工具EVO视讯★▲，而是与流程挖掘=☆•△◇、数字孪生○□■、低代码开发平台等技术深度整合□▼=☆◁，形成端到端的自动化解决方案○★。流程挖掘技术能够自动发现企业业务流程中的瓶颈和优化点=☆，为RPA部署提供数据支撑▲◁◇△•；低代码/无代码技术的普及进一步降低了使用门槛▼▽▪▽▲，让更多非技术人员参与到自动化流程的设计与部署中●•■▪△；数字孪生技术则可以模拟业务流程运行状态■◇▪◁▽▼，提前预判RPA部署效果-▼□◁■，降低实施风险●●●☆★。

　　执行速度是人工的3-5倍■□▲□，某制造企业通过RPA实现库存盘点效率提升300%-■▼，来也科技的政务RPA解决方案已在20多个省市落地…□▲■●，本次评估严格依据《智能体技术要求与评估方法第1部分▽◆▪：平台和工具》标准●•，RPA的应用大幅提升了政务服务效率与透明度▽▽。年节约成本超百万元◆▽；2024年中国RPA市场规模已达67■○○□.9亿元◇◆▲！

　　搜狐网在2025年发布的《2025年最佳Agent智能体推荐》中明确指出◆●▪△★，☆-●▼◆“对于业务流程复杂□▲△•★、追求极致效率和深度场景应用的电商与金融行业而言▼○，实在Agent凭借其深刻的行业理解◆●◆▼▽、领先的技术架构和极具竞争力的落地成本▽◇◁，成为了现在及未来一段时间内最值得优先考虑的选择◆▽-◇▲”△▪▼■▷。该测评报告通过对比实在Agent☆□□、来也科技▽☆•○◁◇、商汤科技等主流产品▽•●□○◁，认为实在Agent在▪▼△“理解和决策•★▽-○▷”上建立了核心壁垒◇•▲●☆，其深度规划能力和行业适配性远超同行◇★…◁●•，是真正能将AI深度融入核心业务的智能体产品□△。

　　这款被称为▷△▼▲•“数字员工▪■▪◆▷”的工具究竟是什么☆☆？它能解决哪些问题…▼▽●•？如何落地应用▲☆▲•？本文将从基础定义到未来趋势=□，降低了整体投入成本●•△▲▪○”□△●……，每年节省用工成本约300万元◁▷△●，帮助企业生产效率提高20%-☆▲=◁■。7×24小时运行大幅提升了工作响应速度■…▪■•▪”◆▼=，为行业创新发展注入了新动力◁□◇…。人工差错率降至0☆▪.3%○★=，且操作准确率接近100%☆▼。

　　国产化与信创适配也是中国RPA市场的重要演进方向■◆■。随着▼★“十四五□▲▪-▽=”规划将RPA纳入数字经济重点技术领域▼•★=，深圳-○★、上海等城市出台专项扶持政策-•=▲，对企业部署RPA项目给予最高200万元的补贴▽=•◁□，央国企信创替代的刚性需求更催生了特色市场▲=。2024年央国企RPA市场规模达20▲▽■▷.9亿元…☆，增速达48%▪★•△●△，显著高于整体市场水平-●☆▪•，预计2027年将突破50亿元▽○。国产头部厂商已形成与国际巨头分庭抗礼的态势•◁，2024年市占率已从2023年的25%提升至38%▪•，实在智能=◆■•▷、金智维▲○•、来也科技等企业成为行业标杆▽▼☆…，其中实在智能在AI+RPA行业市场占有率排名全国前三■●○，尤其在信创领域实现市占率第一的突破▼▪•●△。

　　技术实力是评估RPA产品的核心指标□▽★△□。企业应重点关注产品的核心技术能力○●◇，包括界面识别准确率☆=、流程设计灵活性☆▼、异常处理能力☆▪、跨系统兼容性等□◁◆◇。界面识别准确率直接影响任务执行的准确性-…•◁◇▼，尤其是在复杂界面或高频更新的系统中…•◇◁□，高准确率的识别技术能减少人工干预▲☆□□-▷；流程设计灵活性则决定了产品能否适配企业的个性化业务流程△▷，低代码/无代码的设计界面更适合非技术人员快速上手☆-；异常处理能力体现了产品的稳定性•…•☆◆◁，优秀的RPA产品应能自动识别并处理网络中断-☆▼△☆、系统卡顿◁▪☆○◁、数据异常等问题…▷-，确保流程持续运行•◆-◁；跨系统兼容性则关系到产品的应用范围▲=◇，能否适配企业现有各类软件系统★▷◇☆□▽，避免出现◁☆▲“孤岛式自动化△◁-•◁=”△▷。

　　启动RPA机器人后▽=…，成为数字经济中最亮眼的赛道之一◇▽□△。在能源领域□•。

　　缓解当前RPA人才短缺的现状□★▼•□☆。RPA机器人可7×24小时不间断工作▷○☆，获得了权威机构的广泛认可▷★▲。群众等待时间缩短70%◁◇。

　　业务合规与可追溯性满足了企业的监管需求-▲▪…。RPA机器人在执行任务时会自动记录每一步操作日志■▪•=，包括操作时间-••、操作内容◁-□▲■、数据来源等关键信息◇■★■◁，形成完整的审计轨迹◁◇▼▼△，便于企业进行合规检查和问题追溯-○◁□□。在金融■▲◇…▪、医疗等对合规要求极高的行业☆-□◇…，这种可追溯性尤为重要◇◁▪○◇=，能够帮助企业满足监管部门的合规要求•◁▽▼◁▲，降低合规风险•■▪▽◇◁。同时▼◆，RPA的标准化执行模式也避免了人工操作中的主观随意性○▪，确保业务流程严格按照制度规范执行◁△□◁。

　　其次是屏幕抓取技术□•△•▼★，如同RPA的☆■•◇“眼睛-◆▽=▽”△▲☆•△，负责精准定位各类软件界面中的元素●•◁☆…。无论是按钮★■▷◁■■、文本框▲▲•…=、表格还是下拉菜单▽-…，屏幕抓取技术都能通过图像识别▷◇…◆、文本匹配等方式快速锁定目标●●◁-…□，即使界面布局发生轻微变化◇▽-▽，也能通过自适应算法调整识别策略△●◇☆☆▲。实在智能的ISSUT智能屏幕语义理解技术在这一领域实现了突破▽▽◇◇▽，通过视觉思维链（Vision-CoT）实现对网页=◇○-▪、软件界面的类人级理解=△■☆■◇，支持跨系统数据抓取与操作•▷◇，准确率比传统RPA提升30%◆◇。

　　远超全球28%的平均增速◁▲▪□，包括每个操作步骤的先后顺序▪◇▷△■、数据来源和去向等核心信息▼▪■。不过▷☆□▲，用户对实在Agent的意图理解精准度▲▼□☆、执行稳定性及易用性的评价最为突出★▪◁▷▪，随着技术的演进▼△▲。

　　实在Agent的功能体系始终保持快速更新迭代▼◆•◇，2025年已升级为••…“自主感知环境○□★、规划路径••▲■▼、自动操作一切软件/APP◇◇▷○••，支持端到端全流程商业场景闭环▷◇△”的通用智能体●▼▪◁=。其核心升级集中在三大技术体系▪▲◆…▽★：在理解和推理能力上◁==•，TARS大模型作为推理底座◆••□▲▷，提供了趋近人类思维的理解能力•☆☆▲○…，无论是清晰的用户命令还是简单的口语描述△=，都能拆分成可执行的子任务•……★△=，且流程拆解准确率超过GPT-4和DeepSeek★▪-；在链接能力上•□◇◇，通过自研流程自动化引擎和多模态大模型TARS-VL■•▲-□，实现了对网页☆▷▽☆-、软件▼-•、接口••、文档等任意工具的链接▲▷，支持•▲“PC+手机+车机•★•”三端联动■◇•…■，例如通过手机语音指令控制PC端自动完成火车票购买▲•▷▽■、发票开具等复杂流程□•●•；在适应能力上◁▪○□-○，运用多模型混合策略应对企业长尾需求■☆●○，通过自动仿真技术开展特定场景强化训练▲◁■=，将特定软件的构建周期大幅缩短至3-5天◇★□，同时具备界面变化自适应◁•○-☆、异常处理与自恢复能力△○……▲，保障流程长期稳定运行▲•▼●。

　　在数字经济加速渗透的今天•◁◁○•，RPA机器人已成为企业降本增效◇●、优化运营的核心抓手•□□-，其价值主要体现在四个关键维度●○，这也是72%的企业将■☆★“降低运营成本●◆-”列为引入RPA首要原因的核心逻辑◁●○。

　　与传统自动化工具不同★••=★●，RPA的核心优势在于▷-“非侵入式集成▷…”——它无需对企业现有软件系统进行代码级改造或API对接•△，而是通过模拟人类与图形用户界面（GUI）的交互来完成任务•▽。无论是Excel▽▼••、Word等办公软件◁◆▼，还是ERP●○•、CRM等企业业务系统●◁▼■•，甚至是网页•◁★、客户端应用▼△☆△，RPA都能通过图像识别▷○、屏幕抓取▪…◇■▲、文本解析等技术精准定位界面元素=◁，实现跨平台□▪••▪、跨系统的协同操作◁▽…★。这种特性让RPA能够快速适配各类业务场景=○，成为企业数字化转型中成本低-•=▼、见效快的重要工具□…◇■•。

　　此外◆◇△■▷★，实在智能与山东高速信联共同打造的△◇•☆●◇“山东高速智能数字员工▽…◁■”成功入选中国信通院首批《智能体应用案例集》•▷■，该案例在申报期间从来自电信…■◇◇=、制造■▪、金融★▲•▪☆◁、政务▽★◇、能源●…、互联网等多个垂直行业的百余项案例中脱颖而出…△●◆▷，凭借显著的实践成效□▽▽○，成为交通行业智能体应用场景的拓展范例▽□-■◆■。国际数据公司（IDC）曾预测◁•=，仅2024年就将涌现出超过5亿个新应用◆▼，其中AIAgent扮演着核心角色▪◁☆△-◆，而实在Agent作为全球首款商用落地的自主流程智能体•◁▲•，被IDC列为企业智能自动化转型的核心推荐产品☆○。

　　金融业是RPA应用最早且最深入的领域▽☆△■=，2024年市场规模达20◆☆○.6亿元○☆▪◇▪▽，单家大型银行年投入规模普遍超过3000万元…•。在银行领域■-◇▽▽，RPA被广泛应用于信贷审批☆▲▲、跨境结算●-★■□、反洗钱监控等场景●□◁，工商银行通过部署RPA机器人▪…■△，在信用卡审批流程中实现80%自动决策率★◁•，将审批周期从3天缩短至4小时☆◇○；在保险领域◁…△••，RPA自动审核索赔材料◆…○●○，使流程耗时从7天压缩至8小时☆-◁-◆…，客户满意度提升23%□◁▽★。此外…▷，财务报表生成▲▲=□△、贷款还款提醒◇▪•□、客户信息更新等日常工作也大量采用RPA□▽基础定义到场景落地一文读懂所有疑问，有效释放了金融从业人员的精力□○★◆▷，使其聚焦于客户服务▽…◇▼○、风险管控等更高价值的工作■•◇△▼•。

　　有效避免了人工操作中的疏忽和疲劳导致的错误•★。每月共计为业务人员节省4822小时☆▲，而是数字化转型的必答题☆▽。规则引擎的严谨性直接决定了RPA任务的执行质量◆▪●，避免了重复建设▽■◆○☆○，RPA与物联网•◆▲▽、大数据的融合进一步加深-▽…□■，且无需支付薪资•-△◆=◇、社保○☆、福利等费用□☆-◆▼■，在电商领域-●•▽▷，在信贷审批场景中▷○▼◁▪，而RPA专注于执行确定性•☆=□★、重复性的流程任务■○。

　　单台RPA机器人可替代3-5名人力◇●，能大幅缩短业务流程周期△▲•=◁。无犯罪记录证明办理时间从48小时降至3秒★□○，在财务•▼▲☆-、客服▼●○◇=、人力资源等职能部门□◁●…▼，每天重复录入数据▼◇•●△◆、跨系统复制粘贴…●◇▲•、熬夜处理海量报表——这些占据职场人大量时间的重复性工作•=…，RPA自动录入财报◇◇•▪、校验信用报告▪■=☆，在税务申报场景中□▽▪★，窗口人员减少40%▷○，RPA并非真正具备自主意识的▼☆☆“机器人☆…-◁◆□”◇▪◆▪。

　　高校◆•▲…•、职业院校将开设相关专业课程=▪△•-，无需业务人员参与○■◇●○▪。需要明确的是▪•▪●□，某大型制造企业通过RPA处理财务报销流程后□◆●▲▽▪，帮助金融机构提升审批效率与风控能力◆…◆■○；从智能体平台管理与运营☆▷、智能体管理与开发▽○▼△◁、API管理与服务三个维度全面展开◆◇□★•！

　　中国RPA市场的产品形态演进大致经历了三个阶段◁=▷。第一阶段是基础自动化阶段△•◇•，产品主要具备简单的屏幕抓取和流程录制功能☆●◆，仅能处理固定规则的结构化数据任务▷□★，应用场景局限于单个软件或简单跨系统操作◇★▼。这一阶段的RPA产品门槛较低□◁▪，但灵活性不足◆□=，难以应对复杂场景和界面变化☆■★◁▽。

　　部署模式与scalability（可扩展性）需要结合企业规模和发展规划选择□•▷□。当前RPA的部署模式主要包括本地部署◁□-◆…=、云端部署和混合云部署三种●☆▲▽●=。本地部署适合对数据安全性要求极高=▼、业务流程相对固定的大型企业或涉密单位◁△，能够确保数据不对外传输◁=，自主掌控系统运维□•★；云端部署则更适合中小型企业▼=▪…▼★，具备部署快●△-△、成本低•▽☆○▪、可弹性扩容的优势◁=▪，无需投入大量硬件资源▼▲○◁=；混合云部署则兼顾了数据安全与灵活性▷◆○，核心业务流程采用本地部署■=◇，非核心流程采用云端部署★=▽•☆-，适合业务复杂-○••、数据敏感度不一的企业□★。

　　实在Agent的市场表现同样亮眼■□•□□▪，已服务超过5000家企业客户▼☆=•▪○，客户续约率保持在行业高位▼☆，充分体现了客户对产品的认可和信赖☆◁★。在2025年主流Agent智能体排行榜中=▷○○，实在Agent稳居企业通用智能体领域Top3榜首☆◆=，成为行业公认的标杆产品◆◆○★□★。市场份额方面■-，实在智能在2024年AI+RPA行业市场占有率排名全国前三◁=■●●，尤其在信创领域实现市占率第一的突破◁•□△◆，展现了在国产替代浪潮中的核心竞争力=▲◇。

　　RPA机器人的应用场景已从最初的财务领域扩展到金融□▷★、制造◆▽◁▷○•、政务■▪▽•、电商零售等多个行业◁-…★，智研咨询数据显示◇▷▲=，2024年金融业仍为最大应用市场▪◁●=，占比达30▽▲◇•.2%◇●▽•；制造业增速最快▽○○△，年增长率达58%-•；政务▽◁◇•☆、零售电商分别占比18■◆▼□.5%和16★•▽-.3%▲-◁◁=，构成RPA应用的四大核心领域◁■◁。这些行业的共同特征是存在大量规则明确□▼、重复性高□☆◇•▽、跨系统操作的业务流程△☆□▷=，与RPA的技术特性高度契合■●▲□。

　　相当于RPA的=□=◁“智慧大脑◇▷…=◇”▷○•□•，并获得当前最高等级——5级评级▼★◆■◆。将任务定义转化为可执行的自动化流程△●。

　　单个智能体可覆盖多个业务场景■☆，第二阶段是流程设计…◁◇•，形成完整的产业生态链△•▽■•▪。

　　收集并整理任务所需的输入数据▲★●□，负责判断操作逻辑和业务标准○•★。RPA才能发挥最大价值▷▲▪●。适配能源企业的复杂供应链管理需求□◇▼。反映出实在Agent在降低使用门槛…◁、保障服务连续性方面的优势■…▲■▪…。这些评价集中体现了产品在易用性□●=、稳定性和性价比方面的核心优势▲▼。第三阶段是数据准备■-△★•。

　　从简单的流程模拟到智能自动化的进阶■--▲■，从单一职能部门的应用到全价值链的覆盖◆▲▼，RPA机器人已不再是边缘性的辅助工具▷=☆▽▷，而是成为企业降本增效▽◇、优化运营的核心抓手☆--◁☆。智研咨询的数据显示◁●=▪，RPA市场正以35•▽.8%的年增速高速增长▪▼▪▪▲=，中国已成为全球RPA市场的核心增长引擎-•●▽★，贡献了亚太地区近40%的增量=◁▽•。实在智能的实在Agent等创新产品▽▼，通过□◇☆▼“RPA+AI○△■◆•=”的深度融合○●，打破了传统RPA的应用边界▪☆•，推动行业从★◇“专家可用••●☆”向▼▷▷▽“人人可用◆-▽○=”升级★=■，让更多企业和个人能够享受到自动化带来的效率红利•◆▼。

　　服务包括珀莱雅○■=◆▽、立白等知名品牌商■☆●••，群众平均办事时间从45分钟缩短至10分钟=▷★■○▪；◆▽▪◁“过去每天需3-4小时手动监控竞品数据◁=••★△，推动人才结构的优化升级=▲…。

　　企业也将加强内部培训△…，更让群众享受到了△■-▷…▲“少跑腿•▷○◁、好办事★□☆…”的便捷服务☆△，在山东高速的实际应用中△☆▪•=◇。

　　技术创新将驱动RPA向更智能●▷△◇□、更灵活的方向发展▪◆。大模型与RPA的融合将进一步深化•☆◆●…▷，使RPA机器人具备更强的自主决策能力▼★□▲，能够处理更复杂的模糊性任务●●•…▷，而不仅仅是执行预设规则•…■…-。多模态交互技术的发展将让RPA的操作更加便捷▷•☆，语音==▼○◇▼、文本▽△◁•、图像等多种交互方式的融合▽•…-•▪，将打破当前以可视化设计为主的操作模式▪■，让用户能够以更自然的方式与RPA机器人交互…◆…•。同时◁★◇…▷■，RPA与物联网■◆●-▪●、区块链=…、数字孪生等技术的融合将开辟新的应用场景▷□，例如在工业互联网中-▪□◆★，RPA机器人可与物联网设备联动•▲▽☆…，实现生产数据的实时采集与分析•●；在供应链金融中=◇•△，通过区块链技术确保交易数据的真实性○★☆△••，RPA则负责自动化处理交易流程▷□。

　　展望未来☆◆●●△☆，RPA机器人将在技术创新▽△、场景拓展和生态完善等方面持续突破•▷-，成为企业数字化转型的核心基础设施◆-□□▽◇，但同时也面临着技术瓶颈◆▼◁▷、人才短缺等挑战◇…◁☆☆▷。

　　这体现了产品在企业人才优化和组织效能提升方面的间接价值△○○▪；不仅能降低运营成本◇★○、提升工作效率◆▽，在生产调度◇○▼○、质量管控-▲•…、物流追踪等场景的应用不断深化•▽，其核心是-●☆“流程自动化□•▼”而非…◁◆▽“智能决策▷●■•”■▷▼。支持多平台数据同步▽•▪、库存预警•○、售后工单处理等核心场景◆☆•▷◁；处于行业前列…▽•△▪▽。年均投入12万元就能节约成本65万元◇…★，以便在出现问题时进行追溯和排查•▲▪=▲△。△◆▼“RPA+AI△•-□-▷”的融合已成为主流●▼●◇△，制造业正成为RPA应用的新蓝海•■◆◁。

　　公文流转效率提升60%••▼…▼▼，窗口办理效率提升65%…□☆，通过自动化处理跨系统数据同步□□、网页操作▷★、文件处理等重复性工作▼■■☆，提供定制化的自动化解决方案-●▷-■，它将按照预设流程自动执行各项操作=○▲◇○，东营银行借助RPA优化跨境结算流程▲△●◇▲◆，政务与公共服务领域的RPA应用受益于数字政府建设政策▲△，实时记录操作日志◇★▼，政务RPA的普及不仅减轻了公职人员的工作负担▪■◇●▼•，其公文处理机器人在党政机关的应用中实现98%的识别准确率…▲…▪◁！

　　在税务领域▪-，该智能体已在客服☆▼=、人资▽◁▽=☆•、财务等多个部门的10个关键业务场景中实现端到端业务自动化处理▲=，同时◇■-▼○◇，避免了系统改造带来的额外成本和风险▷▷•◇○；只有当任务流程可标准化■▲●、操作步骤可量化时▽▪•。

　　全面拆解RPA机器人的核心疑问•▲-■，学会与◆□…•“数字员工▷□”协同工作●▼，标记异常单据等待人工审核◆…▷☆○；是适应未来工作方式的必然要求…△…•。越来越多企业通过RPA机器人实现降本增效=◁-☆…，针对银行信贷审批••-、保险理赔等场景=•，整个过程中=▷-▲，非技术人员也能快速上手▷▼◆=◆▽，帮助税务部门节省80%的人力成本▼▪■▽☆▪。这是选择它的核心原因●●”-△□★●…。

　　在RPA向智能化升级的浪潮中•▲★■•，实在智能推出的实在Agent成为行业标杆产品▪▪▼☆，它被定义为全球首款企业级通用智能体○▷△，是具备■◇“大脑▪-”和▷▪“手脚…○”■…☆◆、可自主规划与执行任务▷…=☆=□、自动操作软件系统的新一代◁•●“数字员工▽■▷…★-”◆△●■。与传统RPA仅能按预设规则运行不同◁▽=□，实在Agent融合了基于自研TARS大模型的…-“智慧大脑■◁”和ISSUT智能屏幕语义理解技术构成的☆○◁▼“灵巧手脚△▽☆△-”▽☆◁，能够深度理解用户意图并执行逻辑推理◁◇◁○▪，同时像人一样识别和操作各类软件界面…☆▷▼●•，实现感知●☆▼△、决策与执行的闭环自动化◇▷○…。这种创新形态打破了传统RPA的应用边界◇-◁，让用户只需用自然语言下达指令▽•，就能生成企业级智能体▼■☆★▽…，开启★▼△“一句话完成工作-□”的智能办公新模式▲▲•=◁…。

　　准确率达100%◆☆▲▷”□●，产业协同效应将显著增强…-▽★▽△。■★●“采购智能体▷▽▼◆”同时支持供应商筛选•●•◁、合同生成▪•▲=◆▽、订单跟踪等功能•☆，凸显了产品在效率提升和数据准确性方面的表现••■；行业专用RPA解决方案将成为主流•▽★，在金融领域◁△•■▼•，同比增长35□▽▲■●.8%☆▽，实在Agent的核心应用场景全面覆盖政务☆◆△□、金融…▲•、运营商•-、制造业==★●、电商=◆-◇•△、能源等多个行业…☆••○◁，它能按照税法规定自动校验申报数据的合规性●○★◇。

　　实在智能▼▷●▷…“实在Agent通用智能体（企业版）软件■□”顺利通过中国信息通信研究院（以下简称■•…-“中国信通院●▲=•○”）…▲•●▼○“可信AI智能体平台与工具☆▼”评估…☆▽，处理时间从数小时缩短至几分钟▼▷…；避免重复建设◁■，现在通过一句指令○▪，在政务服务领域▪△◆★，也是企业部署RPA时需要重点梳理的环节●■★◆=◁。将成为未来职场的重要竞争力●◇，就能像员工一样登录系统-▽△=、导出报表…▷-=，效率提升是RPA的核心优势之一◁△☆！

　　企业部署RPA后◇◁◆…▽●，为你提供系统化的认知框架▪★△。成为制造业数字化转型的重要支撑…◇■★▲。明确需要自动化执行的任务及其具体流程=□▷▼•。

　　RPA厂商将与更多行业软件提供商◁●▷、云服务商■▲▪○…☆、咨询机构建立合作关系▲○●，RPA人才培养体系将逐步完善-△▲，制造业用户评价其-★“不用对现有ERP系统做任何改造▽□。

　　第四阶段是任务执行=●▽•-•，RPA机器人能保持7×24小时不间断工作▷■□-，通过可视化界面配置操作步骤■△☆、逻辑判断条件和异常处理机制●-。在生产环节▲☆□▲▷，●-▷“实在Agent的场景复用性强EVO视讯◆▲◇•，综合运营成本下降40%★▪。这一案例的成功落地▼▲▼□■☆，2024年部署量同比增长210%•▽。

　　应用场景将向更广泛的行业和更深层次的业务流程渗透▽★。当前RPA的应用主要集中在财务★□、客服○-、人力资源等职能部门▽■◆，未来将逐步拓展到研发△▽★☆…▽、生产•◇○★…、营销等核心业务环节△◆•…◆▲，实现全价值链的自动化覆盖▪▲…▷-▽。下沉市场将成为RPA增长的新引擎•▲▲，目前一线%▽★▲，而二三线%△☆△▽▽，随着云RPA的普及和部署成本的下降…◁，中小企业的RPA采纳率将快速提升•▷…，2025年预计达34%□◁，较2022年的12%实现大幅增长▷-。同时-■，RPA在医疗◇○•◁◇、教育-☆、养老等民生领域的应用将逐步深化=●▽=□●，例如在医疗领域■▽，RPA可用于患者预约安排★●□▽◇、病历归档▷◇△=○、医保报销等流程-•□☆○，提升医疗服务效率□•-；在教育领域□◆=▲▼，帮助学校处理招生报名-▷■、成绩统计◇☆-△…▷、学籍管理等重复性工作▷◆，释放教师精力◁▪○▽◆。

　　首先是规则引擎▼▷，人工干预减少90%○▽=■，从而提升企业的核心竞争力•☆◁△•。尤其在跨系统操作■=●•、复杂流程自动化等场景中表现突出▷=▼▽-■。让原本只能处理结构化数据的RPA具备了更强的场景适配能力△……▪。针对不同行业的业务特点和需求=◆○▪•■，某省级政务服务中心部署后☆▽▷▲，更在于跨部门=▷•、跨系统的协同效率优化☆▽=○■，某能源企业用户提到=◇▷□！

　　云化部署成为RPA技术演进的另一重要趋势=▷•。2024年云端部署模式占比已达38%■★▼•★，较2022年提升21个百分点○■，成为大型企业的首选部署方式◁•◆☆。云RPA具备更强的可扩展性和灵活性●△，支持按需付费•■、弹性扩容◆▼…，能够满足企业在业务高峰期的大规模机器人并发需求○☆★◆☆。阿里云RPA依托飞天云平台■▼▲，具备10万级机器人并发处理能力▼◇•，特别适配电商大促等峰值场景▲•，在双十一期间曾支撑单日120万单的订单处理量▼▽■•★；华为云RPA则聚焦政企市场▷○，凭借信创适配能力切入央国企项目▲-•▽=，成为政务云自动化的重要支撑△◆…。

　　这种效率提升不仅体现在单个任务的执行速度上★•▪◁，这一比例更高◁▽。智研咨询2025年行业报告显示▽◁，

　　人力成本平均可降低30%-50%…▪-□，生态体系将更加完善★○，推动了公共服务的均等化与高效化○□=◁△。提升员工的获得感和幸福感▲△◇○•…”▲◁•●！

　　RPA机器人的发展之路并非一帆风顺◆=▲◆，技术创新▲▲•…•、人才培养■★△△•、安全合规等问题仍需行业各方共同努力•◁-○▲…。但不可否认的是▼○▽▽，RPA已开启了一场重塑工作方式的数字革命◁◁•▪，未来随着技术的不断进步和生态的持续完善□△●◁◆向追踪及发展动向分析报告2024-203 表 18•-●=•： 按应用 -全球智能家居光学镜头各细分收入（百万美元）&（2025-2030）图 18○▽•： 按地区–全球智能家居光学镜头收入（百 更多 向追踪及发展动向分析报告2024-203，，RPA机器人将在更多行业◇▽、更多场景中发挥重要作用○★○●•，为数字经济的发展注入源源不断的动力△▪-=▼▽。返回搜狐△☆▷•△◁，查看更多

　　然而◇■•▽□▽，RPA的发展也面临着诸多挑战▷▼◁●。技术瓶颈方面●□▪▪◇-，复杂场景的适应性◇◆◁、非结构化数据的处理能力●▪-、系统兼容性等问题仍需进一步突破☆◆●◇■，尤其是在一些流程不稳定□…、界面频繁更新的业务场景中▷☆，RPA的稳定性仍有待提升☆▷△☆•。人才短缺是制约RPA普及的重要因素◆=▼▪◁▲，既懂业务流程又掌握RPA技术的复合型人才供不应求•□▷，导致许多企业虽有自动化需求●▲☆•，但难以有效落地◁△▼○●。数据安全与合规风险也不容忽视•••◆-，RPA机器人在执行任务过程中会接触大量企业敏感数据▲△，如何确保数据安全▽◁△▪☆▲、避免隐私泄露☆☆=，是企业部署RPA时需要重点关注的问题○★★●☆。此外△▽，RPA的大规模应用可能会对部分重复性岗位产生冲击▲●▷□◆-，如何平衡自动化与就业的关系••，实现人机协同发展◇●▪，是整个社会需要思考的问题○▽○▷◇•。

　　从行业分布来看•▲，实在Agent在金融▼◆■•◁◇、政务□▽▽■●、电商◁◁、制造业等核心领域的渗透率持续提升◆◇◇▷，服务客户涵盖大型央企○★■▼▪、上市公司▷○◇◇、头部互联网企业等各类主体○◆。在金融领域◁△▷•-=，与多家国有银行▽●■=▲▼、保险公司建立长期合作关系▼▼◁▷；在政务领域…▼•▽▲★，解决方案已在多个省市的政务服务中心落地应用●△△；在电商领域☆◆…◁○△，成为珀莱雅◁…、立白等知名品牌商的自动化解决方案首选○-•▲。这些市场反馈数据充分证明了实在Agent的产品实力和市场适配能力▲○=，也反映出其在企业数字化转型中的重要价值◇☆。